A Inteligência Artificial Agêntica permite que sistemas interpretem objetivos e executem tarefas de forma autônoma, incluindo a negociação de compras. Embora prometa eficiência, especialistas alertam que a falta de governança e processos bem definidos pode levar ao fracasso de projetos, exigindo supervisão humana e limites claros.
Tecnologia (Redação IA)
Existe uma diferença fundamental entre pedir a um software que apenas compare propostas e autorizá-lo a negociar uma compra. No primeiro caso, ele organiza informações para que um humano decida. No segundo, ele recebe uma parcela de autoridade real sobre o negócio, limitada por orçamento, prazo e condições comerciais. É nessa transição que a discussão sobre Inteligência Artificial (IA) ganha novas dimensões, impactando a forma como as empresas compram, vendem e distribuem responsabilidades.
- 15% das decisões: Projeção indica que até 2028, agentes de IA tomarão autonomamente 15% das decisões cotidianas no trabalho, partindo de 0% em 2024.
- Mercado B2B: Até 2028, 90% das compras entre empresas (B2B) serão intermediadas por IA, movimentando mais de US$ 15 trilhões.
- Risco de Cancelamento: Mais de 40% dos projetos de IA Agêntica podem ser cancelados até 2027 devido a custos altos e falta de clareza no valor de negócio.
- Governança Essencial: É preciso definir limites de gastos e critérios de qualidade para evitar que a IA priorize apenas preço, comprometendo a operação.
- Transparência: As empresas devem ser capazes de explicar o que a IA podia decidir e quem supervisiona os resultados.
O papel dos agentes de IA nos negócios
Essa mudança explica o grande interesse pelos agentes de IA, sistemas que combinam modelos de linguagem, acesso a ferramentas e a capacidade de conduzir tarefas em várias etapas. A perspectiva é significativa: uma previsão estima que pelo menos 15% das decisões cotidianas de trabalho serão tomadas autonomamente por IA Agêntica até 2028, contra 0% em 2024. Embora seja uma projeção sujeita a dificuldades de implantação, ela coloca uma questão concreta na agenda dos executivos: quais decisões estamos preparados para delegar e sob quais condições
Benefícios econômicos e desafios operacionais
O valor econômico dessa delegação estará, em grande parte, nos intervalos que hoje travam as operações. Por exemplo, uma solicitação espera por documentos, uma cotação depende da atualização de um cadastro e um pedido fica parado até que duas áreas conciliem informações. Em um processo bem delimitado, agentes de IA poderão reunir esses elementos, consultar regras e encaminhar a execução, acionando pessoas apenas quando encontrarem uma exceção. Se essa coordenação funcionar, o ganho poderá aparecer no prazo de entrega, no capital imobilizado e na capacidade de atender mais clientes. A conta precisa, portanto, considerar o processo inteiro, incluindo supervisão e possível retrabalho.
Impacto nas relações comerciais entre empresas
Nas relações entre empresas (B2B), essa possibilidade ganha contornos ainda mais interessantes. Uma previsão estima que, até 2028, 90% das compras B2B serão intermediadas por agentes de IA, movimentando mais de US$ 15 trilhões nessas interações. Intermediação não significa autonomia total: um agente pode pesquisar e recomendar, enquanto a aprovação final continua humana. Ainda assim, o cenário sugere um mercado no qual softwares poderão solicitar propostas, comparar condições e, dentro de faixas autorizadas, trocar contrapropostas com os sistemas dos fornecedores.
Se esse cenário avançar, teremos de repensar a maneira de apresentar uma oferta. Preço, disponibilidade, qualidade e compromissos de entrega precisarão estar acessíveis em formatos que os sistemas consigam interpretar e comparar. O relacionamento comercial continuará relevante, sobretudo quando houver incerteza ou interesses difíceis de traduzir em critérios. Porém, parte da disputa poderá acontecer antes da conversa com o vendedor. Para quem fornece, será importante entender como sua proposta é avaliada; para quem compra, será necessário saber se o agente recomenda a melhor alternativa para o negócio ou apenas aquela que melhor atende a uma instrução estreita.
Por que muitos projetos falham
O entusiasmo, contudo, precisa sobreviver à operação. Uma pesquisa também prevê que mais de 40% dos projetos de IA Agêntica serão cancelados até o fim de 2027, por custos crescentes, valor de negócio pouco claro ou controles de risco inadequados. O levantamento aponta ainda o redesenho dos fluxos como um caminho para a implementação bem-sucedida. Faz sentido: acrescentar um agente a um processo cheio de informações inconsistentes e aprovações redundantes pode apenas acelerar a circulação dos problemas. Antes de ampliar a autonomia, é preciso esclarecer o objetivo, corrigir dependências e medir quanto custa concluir o trabalho com a qualidade esperada.
A importância da governança e da responsabilidade
É aqui que a governança se torna parte da arquitetura do negócio. Um agente instruído a reduzir o custo de compras pode escolher um fornecedor barato e comprometer a continuidade da operação, caso não receba critérios sobre qualidade e risco. Definir limites de gastos, condições negociáveis, acesso a dados e situações que exigem aprovação humana será tão importante quanto selecionar o modelo de IA. Além disso, precisarão existir registros que permitam reconstruir o que aconteceu e meios para interromper ou corrigir uma ação. Delegar execução ao software não elimina a necessidade de atribuir responsabilidade por seu uso e suas consequências.
Líderes de tecnologia devem avaliar os agentes pela contribuição que entregam ao negócio, considerando também o trabalho das pessoas que vão orientar, supervisionar e revisar esses sistemas. Começar por processos delimitados e mensuráveis permitirá aprender antes de conceder alçadas maiores, sem confundir uma demonstração convincente com maturidade operacional. Desta forma, a economia dos agentes poderá mudar quem pesquisa, negocia e executa, mas exigirá escolhas muito conscientes de quem dirige as empresas. Quando um software receber autorização para assumir um compromisso em nosso nome, deveremos conseguir explicar o que ele podia decidir, quais critérios deveria seguir e quem acompanha o resultado.
