Mais de 80% das instituições financeiras brasileiras já usam inteligência artificial. Entenda como o open source ajuda a manter o controle, a segurança e a autonomia tecnológica.
Divulgação SUSE
A inteligência artificial deixou de ser uma promessa para se tornar parte da infraestrutura crítica das organizações. Segundo a Pesquisa Febraban de Tecnologia Bancária 2026, feita pela Deloitte, mais de 80% das instituições financeiras brasileiras já usam IA. Ao mesmo tempo, os investimentos do setor em tecnologia devem passar de R$ 50 bilhões, impulsionados por aplicações em análise de crédito, prevenção a fraudes, Open Finance, atendimento e hiperpersonalização.
- Mais de 80% dos bancos brasileiros já usam IA em seus processos.
- Os investimentos em tecnologia no setor devem ultrapassar R$ 50 bilhões.
- O uso de ferramentas públicas de IA por funcionários sem autorização do setor de TI é chamado de Shadow AI.
- O open source ajuda a reduzir a dependência de um único fornecedor e aumenta o controle sobre os dados.
- O próximo grande desafio é operar a IA com segurança, governança e autonomia.
A corrida pela IA já começou, mas a agenda dos executivos mudou. O desafio agora não é apenas incorporar novos modelos aos negócios, mas transformar a tecnologia em um ativo estratégico sem comprometer segurança, conformidade regulatória e controle sobre os dados.
Durante os primeiros anos, o foco esteve principalmente na capacidade dos modelos e na descoberta de novos casos de uso. Hoje, a prioridade é operar esses sistemas de forma segura e sustentável. A infraestrutura deixou de ser apenas o ambiente onde a IA é executada e passou a determinar o nível de governança e autonomia das organizações.
Essa mudança é especialmente relevante porque os sistemas de IA passaram a acessar informações estratégicas, como dados financeiros, informações de clientes, códigos de software e propriedade intelectual. Quando esses ativos deixam de estar sob controle da empresa, o risco deixa de ser exclusivamente tecnológico e passa a envolver também questões operacionais e regulatórias.
O crescimento do chamado Shadow AI reforça esse desafio. Profissionais usam plataformas públicas para aumentar a produtividade, muitas vezes sem aprovação das áreas de tecnologia, segurança ou conformidade. Proibir essas ferramentas, porém, não elimina o uso. O caminho é criar ambientes nos quais a IA possa ser usada com políticas consistentes de segurança, identidade, auditoria e conformidade.
Soberania digital e open source
É nesse contexto que a soberania digital ganha relevância. Ela não significa apenas definir onde os dados estão armazenados, mas preservar a capacidade de decidir onde cada carga de trabalho será executada, quais modelos poderão acessar determinadas informações e como decisões críticas serão administradas.
Para alcançar essa autonomia, tecnologias abertas têm papel estratégico. Em um cenário no qual novos modelos e plataformas surgem continuamente, arquiteturas baseadas em open source favorecem transparência, interoperabilidade e liberdade de escolha. Também reduzem o risco de dependência excessiva de um único fornecedor e facilitam a combinação de diferentes tecnologias conforme as necessidades do negócio evoluem.
No mercado financeiro, essa flexibilidade é particularmente importante. Instituições que processam grandes volumes de dados e precisam atender requisitos rigorosos de segurança e conformidade não podem tratar a infraestrutura de IA como uma camada isolada. Ela precisa fazer parte da estratégia de longo prazo.
Os modelos continuarão evoluindo e o acesso à inteligência artificial será cada vez mais democrático. A verdadeira vantagem competitiva estará, portanto, na capacidade de operar esse ecossistema com segurança, governança e liberdade tecnológica.
A questão estratégica para a próxima década não será apenas quem usará a IA primeiro, mas quem conseguirá construir uma base tecnológica aberta e resiliente, capaz de proteger seus dados, preservar sua autonomia e permitir que a inovação avance com segurança e transparência.
