O Observatório Real de Greenwich, na Inglaterra, está preocupado que o uso de ferramentas de inteligência artificial (IA) que respondem perguntas instantaneamente pode fazer com que as pessoas percam a capacidade de pensar, questionar e aprender por si mesmas e não aprendam coisas novas. O diretor do local, Paddy Rodgers, diz que confiar demais nas respostas prontas da IA pode nos deixar mais distantes do conhecimento verdadeiro. A notícia explica os riscos e mostra como encontrar um bom equilíbrio no uso da tecnologia.
Um jovem deitado no chão usando um smartphone. A imagem ilustra como usamos a tecnologia no dia a dia.
O aumento do uso de ferramentas de inteligência artificial (IA) que respondem perguntas e resolvem problemas complexos de forma instantânea pode fazer com que os seres humanos se tornem menos inteligentes. Essa é a preocupação do Observatório Real de Greenwich, um dos centros de pesquisa mais antigos e importantes do Reino Unido.
O Observatório, conhecido por suas grandes descobertas sobre o espaço e as estrelas e o espaço, tem uma longa história de estudos que mostram como o conhecimento humano e a curiosidade são poderosos. O diretor do grupo de museus que cuida do observatório, Paddy Rodgers, disse que é muito importante não ficar "totalmente dependente" da IA.
- Resuminho rápido: IA dá respostas prontas, mas pode fazer a gente parar de pensar por conta própria.
- Curiosidade: O Observatório Real de Greenwich existe há mais de 350 anos.
- Risco real: Confiar demais na IA pode nos afastar de fontes de informação confiáveis e verificáveis.
- Exemplo: Antigos astrônomos fizeram anotações "inúteis" que, 150 anos depois, foram essenciais para novas descobertas.
- Dica: Use a IA como uma ajudante para questionar suas ideias, e não como uma resposta final.
O que o diretor do Observatório está dizendo
Rodgers explicou que confiar apenas em respostas instantâneas pode nos fazer perder os hábitos de questionar e avaliar as informações. Esses hábitos são a base do conhecimento, da experiência e da inovação. "Uma confiança exclusiva em respostas instantâneas corre o risco de perdermos os hábitos de questionamento e avaliação que sustentam o conhecimento, a experiência e a inovação", disse ele.
As declarações de Rodgers acontecem enquanto o Observatório Real passa por uma grande reforma em um projeto chamado First Light. O objetivo do projeto é "aproveitar a paixão de todos os astrônomos dos últimos 350 anos e interpretar essa paixão através da ciência", disse Rodgers à BBC.
Ele disse que essas descobertas não teriam sido possíveis sem a inovação tecnológica. Mas ele acrescentou que elas também não teriam acontecido se as pessoas não tivessem feito perguntas e buscado respostas por conta própria, encontrando informações ou resultados inesperados que os sistemas de IA podem não mostrar.
Lições do passado para o futuro
Segundo Rodgers, os primeiros astrônomos "construíram uma enorme quantidade de dados sobre os céus que, posteriormente, seriam usados para coisas em que eles nunca tinham pensado". O trabalho deles envolvia fazer coisas desnecessárias "que uma máquina não faria", ele disse à BBC. "Os seres humanos fizeram, e isso acabou se tornando um enorme recurso que pôde ser usado 150 anos depois de terem escrito para ajudar a verificar ideias que as pessoas tinham sobre o que mais impactava a navegação na Terra."
IA também ajuda a ciência, mas com limites
Ao mesmo tempo, a mesmo tempo, a IA também tem sido usada para ajudar em descobertas científicas. Em 2024, o cientista da computação Sir Demis Hassabis ganhou o Prêmio Nobel de Química por seu trabalho "revolucionário" sobre proteínas, usando IA para prever as estruturas de quase todas as proteínas conhecidas.
O cofundador do LinkedIn, Reid Hoffman, descreveu a IA como uma "transformação" da "excelência cognitiva". Ele sugere usar a IA como um "contra-agente", perguntando a ela, por exemplo: 'O que há de errado com a minha ideia'
Acadêmicos e estudantes também compartilharam experiências de como a IA ajuda na pesquisa, incluindo o uso da tecnologia para desafiar ideias ou trabalhar em soluções em conjunto. Um professor da Universidade Oxford Brookes disse à BBC que "quando usada com responsabilidade, as ferramentas de IA permitem que os alunos direcionem sua atenção para as partes mais importantes do aprendizado e melhorem seu autodesenvolvimento". Mas, completou, simplesmente "terceirizar o pensamento" para a tecnologia mostraria seus limites.
Os perigos de confiar demais no robô
Os produtos de IA que podem responder a comandos cada vez mais complexos com texto, imagens, vídeo ou áudio continuam sendo desenvolvidos rapidamente. Os chatbots evoluíram de assistentes simples para companheiros de conversa e os geradores de imagens estão ficando perigosamente bons em criar conteúdo que parece real.
Rodgers disse que, com ferramentas online anteriores, como a Wikipedia, "se você estivesse interessado em algo, talvez pudesse voltar a uma fonte fundamental e verificá-la... e ver se encontrava algo confiável". Essas informações podem ser omitidas em respostas rápidas de IA, acrescentou, significando que "você está ficando cada vez mais distante de informações relacionáveis ou verificáveis".
Segundo a Dra. Anuschka Schmitt, professora assistente de sistemas de informação na London School of Economics, "as consequências prejudiciais e não intencionais da tecnologia, incluindo a dependência excessiva, não são novidade". Mas os sistemas de IA conversacional, capazes de realizar muitas tarefas de forma semelhante aos humanos, "reduziram drasticamente a barreira para os humanos abdicarem do esforço cognitivo e do envolvimento para o trabalho, aprendizado e lazer", disse ela à BBC.
A Dra. Schmitt disse que, com estudos sobre a chamada "terceirização cognitiva" revelando "como as competências, a memória e o aprendizado são rápida, mas negativamente impactados pelo uso da IA contemporânea", é importante considerar quando e onde usá-la. Apesar disso, as ferramentas de IA generativa que nos apresentam informações que não precisamos encontrar por nós mesmos estão em ascensão. As Visões, substituindo trechos ou listas de links no topo dos resultados de pesquisa do Google, com experimentos semelhantes aparecendo em plataformas sociais como TikTok e X.
