O Observatório Real de Greenwich, um dos institutos científicos mais antigos do Reino Unido, está alertando que o uso excessivo de ferramentas de inteligência artificial (IA) que respondem perguntas instantaneamente pode fazer com que as pessoas percam a habilidade de pensar por si mesmas. O diretor do museu que administra o observatório, Paddy Rodgers, diz que confiar demais na IA pode acabar com os hábitos de questionar e avaliar informações e buscar conhecimento, que são essenciais para a inovação e a expertise.
Getty Images: Um jovem deitado no chão, segurando e rolando a tela do seu smartphone.
A ascensão de ferramentas de IA que respondem instantaneamente a perguntas e problemas complexos pode tornar os humanos menos inteligentes, alertou o Observatório Real de Greenwich.
O Observatório, uma das instituições científicas mais antigas do Reino Unido, construída especialmente para esse fim, é conhecido por suas contribuições para a astronomia.
5 Pontos Rápidos para Entender a Notícia
- O Observatório Real de Greenwich, que estuda o céu há séculos, está preocupado que a IA possa nos fazer perder a curiosidade e a vontade de aprender. <>O diretor Paddy Rodgers compara a IA a terceirizar o pensamento, o que pode nos distanciar de fontes confiáveis de informação.<>Ele lembra que astrônomos antigos fizeram descobertas importantes porque faziam perguntas e investigavam coisas que uma máquina não faria.<>Pesquisas mostram que usar IA para tudo pode prejudicar nossa memória, capacidade de aprender e até mesmo nosso senso crítico.<>Mesmo com os riscos, a IA também está sendo usada para grandes descobertas científicas, como na previsão de estruturas de proteínas que rendeu um Prêmio Nobel.
Paddy Rodgers, diretor do grupo Royal Museums Greenwich, que supervisiona o observatório, disse que sua rica história de pesquisa mostra o poder do conhecimento e da curiosidade humana, e a necessidade de evitar uma "dependência completa" da IA.
"Confiar apenas em respostas instantâneas corre o risco de perder os hábitos de questionar e avaliar que sustentam o conhecimento, a expertise e a inovação", disse ele.
As declarações de Rodgers acontecem em meio a uma transformação contínua do Observatório Real em um projeto chamado First Light.
O projeto espera "aproveitar a paixão de todos os astrônomos dos últimos 350 anos e interpretar essa paixão através da ciência", disse Rodgers à BBC.
Essas descobertas, disse ele, não teriam sido possíveis sem a inovação tecnológica.
Mas ele acrescentou que elas também não teriam ocorrido sem fazer e buscar respostas para perguntas nós mesmos, e encontrar informações ou resultados inesperados que os sistemas de IA podem não transmitir.
De acordo com Rodgers, os primeiros astrônomos "construíram uma enorme quantidade de dados sobre os céus que seriam posteriormente usados para coisas que eles nunca imaginaram", disse ele.
O trabalho deles envolvia fazer coisas desnecessárias "que uma máquina não faria", disse ele à BBC.
"Os seres humanos fizeram, e isso acabou se tornando um enorme recurso que pôde ser usado 150 anos depois de ter sido escrito para ajudar a verificar ideias que as pessoas tinham sobre o que mais impactava a navegação na Terra."
Ao mesmo tempo, a IA tem sido usada para ajudar em descobertas científicas.
Em 2024, o cientista da computação Sir Demis Hassabis compartilhou o Prêmio Nobel de Química por seu trabalho "revolucionário" sobre proteínas, os blocos de construção da vida.
Sir Demis, diretor-executivo da empresa de IA do Google, DeepMind, usou a IA para prever as estruturas de quase todas as proteínas conhecidas e criou uma ferramenta chamada AlphaFold2.
O cofundador do LinkedIn e capitalista de risco Reid Hoffman descreveu a IA como uma "transformação" da "excelência cognitiva".
"Use-a como um contraponto", disse ele recentemente ao podcast Radical da BBC.
"Por exemplo, 'O que há de errado com minha ideia' Uma das coisas básicas para usar a IA [é] 'Eu acho X, você é contra'"
Acadêmicos e estudantes também compartilharam experiências de benefícios da pesquisa, incluindo o uso da tecnologia para desafiar ideias ou trabalhar em soluções de forma colaborativa.
Um professor da Universidade Oxford Brookes disse à BBC em junho passado que, "quando usadas com responsabilidade, as ferramentas de IA permitem que os alunos direcionem sua atenção para as partes mais importantes do aprendizado e melhorem seu autodesenvolvimento."
Mas eles acrescentaram que simplesmente "terceirizar seu pensamento" para a tecnologia destacaria seus limites.
Limites x Promessas
Produtos de IA generativa que podem responder a comandos cada vez mais complexos com texto, imagens, vídeo ou áudio continuam a ser desenvolvidos em ritmo acelerado.
Os chatbots evoluíram de assistentes simples para companheiros conversadores, os geradores de imagens se tornaram perigosamente bons em criar conteúdo fotorrealista e novos modelos avançados estão sendo capazes de encontrar bugs de software de décadas atrás.
Tais avanços, elogiados e examinados na mesma medida, ainda são acompanhados por avisos aos usuários sobre as limitações da tecnologia e os perigos de confiar nela.
Rodgers disse que, com ferramentas online anteriores, como a Wikipedia, "se você estivesse interessado em algo, poderia voltar a uma fonte fundamental e verificar... e ver se encontrou algo confiável".
Essas informações podem ser omitidas em respostas rápidas de IA, acrescentou, significando que "você está ficando cada vez mais distante de informações relacionáveis ou verificáveis".
Segundo a Dra. Anuschka Schmitt, professora assistente de sistemas de informação da London School of Economics, "as consequências prejudiciais e não intencionais da tecnologia, incluindo a dependência excessiva, não são novas".
Mas os sistemas de IA conversacional capazes de realizar muitas tarefas, de forma humana, têm "reduzido drasticamente a barreira para os humanos abrirem mão do esforço e engajamento cognitivos para trabalho, aprendizado e lazer", disse ela à BBC.
A Dra. Schmitt disse que, com estudos da chamada "terceirização cognitiva" revelando "como as competências, a memória e o aprendizado são rápida e negativamente impactados pelo uso da IA contemporânea", é importante considerar quando e onde usá-la.
No entanto, as ferramentas de IA generativa que nos apresentam informações que não precisamos encontrar sozinhos estão em ascensão.
As Visões Gerais de IA agora substituíram trechos ou listas de links no topo dos resultados de pesquisa do Google, com experimentos semelhantes aparecendo em plataformas sociais como TikTok e X.
