Pesquisa mostra que 66,1% dos médicos já usam IA, mas especialistas alertam que automatizar processos sem regras claras pode piorar a sobrecarga. Veja como alinhar equipe e tecnologia para ganhar eficiência real.
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Pesquisa revela que 66,1% dos médicos utilizam Inteligência Artificial em seus consultórios. No entanto, o neurocirurgião Isaac Bertuol alerta que a tecnologia pode gerar novos gargalos em vez de agilidade se os processos internos da clínica estiverem desorganizados. O foco deve ser alinhar a gestão, preparar a equipe e respeitar as regras do Conselho Federal de Medicina (CFM) para extrair valor real da ferramenta.
Isaac Bertuol, neurocirurgião, empresário e mentor do Tittanium DOC, iniciativa voltada a médicos que desejam empreender, explica que a resposta para a eficiência começa pelo diagnóstico da operação. Antes de contratar qualquer sistema de IA, é essencial identificar tarefas repetitivas, informações que se perdem entre setores e decisões que ficam paradas à espera da autorização do médico. Sem essa base, a tecnologia não resolve o problema estrutural.
- A IA pode reduzir o tempo de uma tarefa, mas não define quem é responsável por ela.
- Se tudo continua dependendo da aprovação do médico, o gargalo persiste mesmo com a tecnologia mais rápida.
- É necessário identificar tarefas repetitivas e informações perdidas entre setores.
- A tecnologia não substitui a necessidade de processos definidos e equipe preparada.
- O diagnóstico operacional deve vir antes da contratação de softwares.
A IA acelera erros se a gestão não definir regras
A ferramenta pode reduzir o tempo de uma tarefa, mas não define quem responde por ela nem o que fazer quando algo sai do previsto. Se tudo continua dependendo da autorização do médico, a clínica mantém o mesmo gargalo, mesmo com uma tecnologia mais rápida, afirma Bertuol. A pesquisa MV Insights, divulgada em setembro de 2026, coletou dados entre outubro de 2025 e março de 2026. Embora a amostra seja exploratória e não represente estatisticamente toda a classe médica, o resultado ajuda a entender que o uso da IA por si só não garante melhor atendimento ou qualidade na gestão.
O ganho operacional depende de estabelecer claramente como cada ferramenta será utilizada. Recursos de IA podem apoiar a criação de rascunhos de documentos, sínteses de informações e organização de mensagens, mas só funcionam bem se a clínica definir critérios de revisão, responsáveis e limites de acesso aos dados dos pacientes. A falta de clareza sobre essas etapas pode transformar a agilidade em risco.
Atendimento por mensagens exige divisão clara de responsabilidades
O atendimento por mensagens é um exemplo prático do problema. Uma ferramenta pode ajudar a organizar solicitações administrativas, mas a equipe precisa saber exatamente quais demandas a recepção pode resolver e quais exigem encaminhamento a um profissional de saúde. Sem essa divisão clara, a velocidade da resposta pode ampliar o alcance de orientações inadequadas ou erradas.
Se a equipe não sabe distinguir uma dúvida sobre horário de uma mensagem que exige avaliação clínica, automatizar a resposta aumenta o risco. Primeiro é preciso definir o fluxo, os limites de atuação e quem assume cada situação. Depois se avalia onde a IA pode ajudar, explica o médico. A preparação da equipe para delegar tarefas com segurança é fundamental para evitar que a tecnologia crie mais trabalho do que resolve.
Supervisão humana e CFM no centro da regulamentação
A preparação também envolve a questão da delegação. Para Bertuol, o gestor precisa delimitar a autonomia da equipe, documentar os procedimentos e acompanhar de perto as situações que fogem à rotina. Transferir tarefas para um sistema sem rever essas responsabilidades pode gerar uma nova carga de conferências e correções constantes, anulando os ganhos de tempo esperados.
A supervisão humana está no centro da Resolução nº 2.454/2026 do Conselho Federal de Medicina. A norma estabelece que a IA deve funcionar apenas como apoio. O médico permanece como responsável final pelas decisões clínicas, diagnósticas, terapêuticas e prognósticas. A resolução também exige proteção rigorosa dos dados de saúde e proíbe delegar à tecnologia a comunicação de diagnósticos e decisões terapêuticas sem a mediação humana obrigatória.
Para avaliar o resultado da adoção da IA, Bertuol recomenda começar por um processo delimitado e comparar o tempo gasto antes e depois da implementação. É necessário medir a necessidade de correções e a quantidade de solicitações resolvidas. O cálculo precisa incluir o tempo de trabalho gasto em revisar o conteúdo produzido pelo sistema, pois essa etapa é parte integrante do processo.
Não basta contar quantos minutos a ferramenta economizou. É preciso observar se a equipe passou a resolver melhor as demandas e se o médico conseguiu dedicar mais atenção ao paciente e à gestão. Se o tempo liberado é preenchido apenas com mais tarefas, a sobrecarga pode continuar, destaca Bertuol. O retorno do investimento depende, portanto, do destino dado às horas recuperadas. Reduzir pendências, acompanhar resultados e corrigir falhas com a equipe são decisões de gestão. Para a clínica, a medida de sucesso está em resolver melhor as demandas e sustentar a qualidade do atendimento à medida que a operação ganha velocidade.
