Getty Images A smiling lady leads a discussion with four other people sitting in a circle
Quando você ouve a palavra 'político', qual é a primeira imagem ou emoção que vem à mente
A voz é jovem, feminina, rápida e de negócios e pertence a um agente de IA. Um programa de computador em outras palavras. Uma sequência de código.
Um homem do outro lado da linha responde. Enquanto ele expõe uma opinião bastante cínica sobre políticos, três outros agentes de IA processam o que ele está dizendo.
Um verifica se está respondendo à pergunta, um analisa se está sendo muito superficial e precisa de solicitação para ir mais fundo, enquanto o terceiro verifica se o respondente não é um fraudador não um robô, por exemplo.
Esta pesquisa está sendo conduzida por uma empresa de pesquisa de opinião de IA francesa chamada Naratis.
Os EUA têm startups como Outset, Listen Labs e Hey Marvin que fazem pesquisas de opinião com IA como esta no setor comercial. Até onde sei, somos os primeiros a fazer isso para pesquisas de opinião política também, diz Pierre Fontaine, o engenheiro de 28 anos que fundou a empresa em 2025.
O que antes era a parte mais trabalhosa da pesquisa de opinião está se tornando uma de suas mais automatizadas.
Na França, como em outros lugares, essa mudança está começando a remodelar como a opinião pública é medida, compreendida e potencialmente influenciada.
A Naratis visa pegar a pesquisa qualitativa - a forma mais lenta e cara de pesquisa - e reconstruí-la em torno da IA.
Tradicionalmente, os estudos qualitativos envolvem pequenos grupos ou entrevistas individuais com respondentes pagos recrutados por painéis. Essas entrevistas podem levar semanas para serem conduzidas e analisadas. A Naratis substitui esse processo por IA conversacional.
Ela não se concentra na pesquisa quantitativa, que já é em grande parte automatizada por meio de pesquisas em massa. Em vez disso, ela enfatiza a profundidade. Podemos explorar não apenas o que as pessoas pensam, mas como pensam - como constroem suas opiniões e até quando essas opiniões mudam.
A empresa afirma que seu método é "10 vezes mais rápido, 10 vezes mais barato e 90% tão preciso quanto a pesquisa humana".
Um estudo que antes levava semanas e dezenas de milhares de euros pode ser concluído em um ou dois dias. As respostas podem ser coletadas em menos de 24 horas, permitindo que os clientes reajam a eventos quase em tempo real.
Essa velocidade vem do que Fontaine chama de "paralelização": em vez de entrevistadores humanos trabalharem um por um, os agentes de IA podem conduzir muitas entrevistas simultaneamente.
Tradicionalmente, os estudos qualitativos são feitos em pequenos grupos com participantes pagos.
Os dados sintéticos levantam questões mais profundas. Se as respostas são geradas em vez de coletadas, o que realmente está sendo medido E como tais dados devem ser interpretados
A confiança é outra questão importante. A pesquisa de opinião já está sujeita a escrutínio político e regulamentação. A introdução da IA - especialmente na geração de dados - pode intensificar as preocupações.
Jeanbart espera que países como a França possam eventualmente proibir a publicação de pesquisas baseadas em dados sintéticos.
Mesmo os defensores da IA reconhecem seus limites. "O objetivo é a automação de ponta a ponta, mas hoje seria inseguro e socialmente inaceitável remover os humanos por completo", diz Le Brun. A supervisão humana continua sendo essencial para validar os resultados e assumir a responsabilidade.
Para agora, o futuro mais provável é um híbrido. A IA continuará a expandir o escopo da pesquisa de opinião, possibilitando pesquisas conversacionais em larga escala, integrando dados de mídias sociais e fornecendo insights mais rápidos. Técnicas como gêmeos digitais e dados sintéticos podem encontrar usos de nicho, particularmente em pesquisa de mercado.
Mas na pesquisa de opinião política, o limite entre aumentar os dados humanos e simulá-los provavelmente permanecerá crucial. Empresas como Naratis apostam que a verdadeira transformação reside não em substituir os respondentes, mas em mudar a forma como são ouvidos - transformando pesquisas em conversas, e conversas em dados em uma escala sem precedentes.
Se essa mudança restaura a confiança na pesquisa de opinião ou a erodece ainda mais, isso dependerá menos da tecnologia em si do que de como ela é usada, explicada e regulamentada.
O que é claro é que as pressões econômicas continuarão a empurrar a indústria em direção a uma maior automação.
